IA em todo canto. Transformação em canto nenhum.
Um recado desconfortável para quem lidera TI e ainda confunde adoção com valor.
Se a gente for honesto nesta mesa — e é para isso que a gente se encontra aqui — precisa começar pelo número que quase ninguém quer colocar no slide de board: oito em cada dez empresas que investiram pesado em IA nos últimos dois anos não conseguem apontar impacto no bottom line.
Não é falta de tecnologia. Não é falta de investimento. Não é falta de piloto. Falta outra coisa. E é sobre essa outra coisa que eu queria conversar.
O paradoxo que todo mundo vive e ninguém posta
A cena é sempre a mesma. Copilot licenciado, agente respondendo ticket, resumo automático de reunião, três pilotos rodando em áreas diferentes. Tudo funcionando. Ninguém consegue explicar para o CFO onde apareceu o resultado.
O motivo é constrangedor pela obviedade: a maioria de nós está usando IA para acelerar o trabalho que já existia, não para redesenhar o trabalho. É a diferença entre trocar a lâmpada e reformar a casa. Ambos dão trabalho. Só um muda o valor do imóvel.
O que a McKinsey chamou de "dabbling" — e o que a gente chama de dia normal
Existe uma expressão nova circulando por aí que me pegou: "human above the loop". Não é mais o humano no loop, revisando output de IA um a um. É o humano acima do loop, supervisionando times inteiros de agentes que executam processos completos, ponta a ponta.
Parece semântica. Não é. Muda o desenho da organização, o perfil de liderança, a régua de risco, a competência que a gente vai contratar em 2027. E, principalmente, muda a agenda do CIO — que hoje ainda está aprovando ticket, revisando slide e corrigindo texto de e-mail.
Se a minha semana não mudou, a da minha empresa também não vai mudar. Ponto.
75% — esse é o número que devia estar no board
Setenta e cinco por cento dos papéis dentro das organizações precisam ser redesenhados — não requalificados — nos próximos anos. Redesenhar significa reescrever a descrição de cargo, reorganizar o time em torno de workflow e não de função, e aceitar que camada de gestão que existe hoje pode simplesmente sumir.
Enquanto a gente discute governança de prompt e política de uso responsável, o board vai chegar perguntando por que o headcount de operações não caiu. E a resposta "estamos em fase de aprendizado" tem prazo de validade curto.
A pergunta de um bilhão de dólares que quase ninguém está fazendo
Se a IA absorve o trabalho de entrada — o analista júnior que aprende fazendo relatório, o desenvolvedor pleno que vira arquiteto errando código — de onde virão os sêniores de 2035?
Esse é o assunto mais difícil da nossa mesa. A resposta imediata é econômica: automatizar. A resposta correta é estratégica: alguém vai ter que financiar a curva de aprendizado que a IA está eliminando. Esse "alguém" não é RH. Não é o CFO. Somos nós.
Quem tiver essa conversa com o CEO primeiro, sai na frente do próximo ciclo de sucessão da empresa toda.
Três apostas honestas
Se eu tivesse que reduzir a três frentes para os próximos 12 meses, seria:
Um só workflow lighthouse — Ponta a ponta, com meta de P&L, não de "case para Town Hall". Se der certo, vira template. Se der errado, aprendeu barato.
Redesenhar a própria semana antes de redesenhar a dos outros — Que decisões eu ainda tomo que um agente bem instruído tomaria melhor? Que reunião existe porque eu não confio no dado? A resposta honesta assusta — e é aí que começa o trabalho.
Assumir que change management deixou de ser projeto e virou estado permanente — Não tem mais "fase de estabilização". A instabilidade agora é o modelo operacional.
O que a gente combina aqui
Ninguém vai postar no LinkedIn "meu piloto de IA não gerou valor" com foto sorrindo e três hashtags. Mas todo mundo nesta comunidade ou já viveu isso, ou está prestes a viver.
O diferencial competitivo dos próximos 24 meses não vai ser o modelo que você contratou, nem o parceiro que fez o rollout. Vai ser a coragem de redesenhar o que ainda funciona — antes que o mercado redesenhe por você.
E redesenhar sozinho, como todo mundo nesta mesa já descobriu do jeito difícil, custa milhões.
Traga seu workflow lighthouse — ou sua cicatriz — para a próxima rodada. É dessa troca, e não do próximo whitepaper, que sai a decisão que vai salvar o seu próximo trimestre.
